Примечания к выпуску 2026.3.3

Состояние релиза

2026.3.3 — версия кандидата на первую поставку Платформы ИИ. Плановая дата поставки — 11 августа 2026 года.

Состав компонентов релиза:

• Agent Registry,
• Low-code Runtime,
• Low-code IDE,
• Platform RAG,
• Memory Service.

Agent Registry

Agent Registry является сервисом-каталогом агентов и служб MCP, состояние которого формируется автоматически путем мониторинга кластера Kubernetes.

В состав функций компонента входят:

• обнаружение развернутых в k8s кластере агентов и MCP серверов без ручного создания записей реестра;
• независимая классификация протокола a2a|mcp и типа реализации sdk|low-code;
• просмотр списка, получение карточки агента и гибридный поиск с обязательной авторизацией через SpiceDB;
• проверка карточек A2A 1.0 и метаданных MCP;

Важно: Agent Registry не выполняет функции по развертыванию агентов.

Low-code Runtime

Low-code Runtime является универсальной средой исполнения Потока (Flow) LangFlow.

В состав функций компонента входят:

• запуск экземпляра агента в виде отдельного k8s пода на базе подготовленного в визуальном редакторе Flow;

Low-code IDE

Low-code IDE — адаптированная для Платформы ИИ версия LangFlow. Она предназначена для визуального конструирования и отладки агентского Flow.

Реализованный функционал:

• вход через SSO платформы;
• доступ только к разрешенному набору компонентов;
• передача подготовленного Flow агента для его запуска с помощью Runtime модуля;

Platform RAG

Platform RAG — управляемый сервис извлечения знаний (retrieval-augmented generation). Он относится к общим платформенным службам уровня COMMON и является обязательной, общей и управляемой возможностью.

В состав функций компонента входят:

• реестр коллекций с закреплённым профилем эмбеддинга, моделью ACL и стратегией чанкинга;
• приём нормализованных документов от интеграционных сервисов через submit_documents;
• гибридный поиск (kNN + BM25) со слиянием RRF и обязательной фильтрацией по правам доступа;
• упаковка контекста под бюджет токенов с цитатами;
• версионируемая переиндексация при изменении профиля эмбеддинга или стратегии чанкинга.

Потребители обращаются к Сервису исключительно через санкционированные пути: платформенный кастом-компонент (low-code) или Platform SDK.

Важно: Platform RAG поставляется в релизе как самостоятельный сервис и не интегрирован с другими компонентами, описанными в документации.

Memory Service

Memory Service — управляемый слой персистентной памяти для агентов платформы. Сервис запоминает факты о пользователях, сессиях и агентах, извлекает их по семантическому запросу и обеспечивает полный жизненный цикл записей памяти с аудитом и контролем доступа.

В состав функций компонента входят:

• извлечение фактов из сообщений диалога через LLM-инференс на собственных GPU через AI Gateway;
• мультисигнальный поиск (семантика + BM25) с ранжированием и бюджетом токенов;
• CRUD записей памяти с историей изменений;
• рабочая память сессий (чекпоинты) с настраиваемым TTL;
• право на удаление (забвение) по фильтру с подтверждением в audit log;
• Guardrails на границе записи (маскирование ПД);
• ReBAC авторизация через SpiceDB на каждую операцию;
• immutable audit log всех операций с памятью.

Контракт API совместим с mem0. Путь записи асинхронный (очередь RabbitMQ, воркеры извлечения), путь чтения — синхронный.

Важно: Memory Service поставляется в релизе как самостоятельный сервис и не интегрирован с другими компонентами, описанными в документации.

Сквозная проверка

Поставка проверяется как единая последовательность:

1. Автор сохраняет и проверяет Flow в Low-code IDE.
2. Low-code IDE формирует манифест.
3. Оператор вручную запускает агентский Flow в Low-code Runtime с использованием базоовго образа.
4. Agent Registry автоматически обнаруживает запущенного агента и добавляет его в каталог с типом реализации low-code.
5. Пользователь, при наличии разрешений, видит и вызывает агента через Platform Agent Gateway.

Открытые ограничения перечислены в отдельном разделе, а влияние на данные и интеграции — в анализе влияния.